腾讯新闻《一线》达沃斯报导组
当地时间1月22日，在瑞士达沃斯举办的世界经济论坛2020年年会上，一场主题为“智能经济的未来十年：始于信任，胜于格式”的分论坛上，京东集团副总裁、京东云与AI总裁、京东集团技能委员会主席周伯文表明，人工智能从仿照人开端，但毕竟仍是要服务于人类。
他说，正是IBM早年间推进的深蓝超级核算机到Watson认知核算体系的人机大战，让人工智能为大众所知。这一方面很好地呈现出人工智能技能所取得的长足进步，但另一方面也引发了人们的忧虑。很多人会忧虑，人工智能正变得无处不在，怎么对它进行管理？人工智能会替代掉人的作业吗？
周伯文以为，人们从五六十年前就开端做人工智能研讨。今日的人工智能仍处于开展的前期阶段，很大程度上仍依赖于很多的人力支撑。“假如咱们把人工智能幻想成海洋，人类现在还只是徜徉在沙滩上，仍有很多的作业要求咱们去做。人工智能不是短跑冲刺，而是马拉松。”周伯文这样表明。
关于人工智能的管理，周伯文相同持乐观态度：“不要忧虑监管会跟不上技能的脚步。1908年福特生产出第一辆T型轿车，而直到60年后轿车的安全标准才连续出台，并没有阻止人们享用技能革新并从中获益。”
近一段时间，人脸辨认成为最受重视的人工智能运用。也正是这项运用，成为在场嘉宾热议的论题之一，东西方观念和争议首要聚集在环绕人脸辨认技能的忧虑与向善：Nicholas Thompson就人脸辨认技能关于无中心数据库支撑的应战，及特征差异引发的辨认精度差异或许带来的问题表明忧虑；Daniela Rus以为，针对肤色差异，能够终究靠调整练习数据集等设定战略，来完成肤色相等精度辨认……
正值论题评论剧烈之时，周伯文以为，我国差人正在运用人脸辨认技能来寻觅迷路的孩子，经过辨认长大成人后的面部信息匹配幼年的相片信息而且正确辨认，这是一项非常好的运用事例。从这点看，人工智能技能的实践运用，现已远远超越了人们关于技能感知才能的知道。
但周伯文一起表明，人工智能不只是限于在感知层的运用，更多还包含认知、推理和决议计划，人们不要只是重视人脸辨认这种运用的外表，而要更重视人工智能在职业中的深化运用，探究怎么运用人工智能技能来协助企业进步功率。
周伯文举了钱大妈的比如。钱大妈是广东一对母女开的一家猪肉小店，但从开端这家小店就决计不卖隔夜肉。这是一个很有应战性的方针，由于每天要进多少货、何时开端打折，这样一些问题都需求决议计划。京东人工智能与供应链团队协作，为钱大妈规划了一套智能体系，使用线上居民区的数据及交通、气候等信息，运用了根据强化学习的定价战略，协助这家肉铺从广东扩张到长江流域，年销售额超越六千多万元。作为可信任AI的成功事例，京东经过技能赋能，协助广阔商家进步运用者实在的体会，进一步下降社会耗费。
“咱们协助了钱大妈，但我也在问自己，在我国钱大妈或许还有几百万，或许还有李大妈、张大妈，怎样才能协助他们呢？”正是根据这样的主意，京东树立了人工智能渠道NeuHub，将京东的AI技能向一切开发者敞开。“或许我不能协助每一家商铺，但我能够协助树立生态体系，让更多的开发人员、草创公司和学术人士参与进来，经过通力协作，为更多的商铺构建解决方案。”
参与该场分论坛的嘉宾还包含世界经济论坛人工智能和机器学习负责人Kay Firth-Butterfield，MIT核算机科学学院学术副院长、核算机科学与人工智能试验室主任Daniela Rus，清华大学苏世民书院院长薛澜教授，论坛由Wired杂志主编Nicholas Thompson掌管。
